随着网络规模的扩大和流量的增加，对网络安全的控制和对带宽的分配成为网络管理的重要内容。通过对报文进行过滤，可以有效防止非法用户对网络的访问，同时也可以控制流量，节约网络资源。ACL（AccessControlList，访问控制列表）即是通过配置对报文的匹配规则和处理操作来实现包过滤的功能。学习本章内容后，我们应该能够：掌握ACL原理理解ACL工作过程掌握ACL配置实例特别说明:本内容参考书籍《华为HCIA-Datacom认证实验指南》。如果需要更多HCIA实验操作文档和拓扑，可以关注点赞后+私信我“HCIA实验”，可以发HCIA全套拓扑。1.1ACL简介1.1.1什么是ACLACL通过一系列的
文章目录前言1.连接数据库1.1psql本地连接1.2psql远程连接1.3指定客户端字符集2.pg_ctl管理命令2.1初始化数据库2.2启动数据库2.3加载配置文件2.4查看数据库状态3.数据库信息查看3.1查看数据库版本3.2查看数据库的启动时间3.3查看配置文件load时间3.4查看当前连接用户3.5查看修改参数3.6查看数据库大小3.7查看表大小4.常见用法4.1执行外部文件4.2编辑模式4.3列显示模式前言psql是PostgreSQL自带的命令行交互客户端工具，类似于MySQL的mysql-u-p不过相当于MySQL的命令行工具psql功能更丰富些，例如单击tab自动补全。本篇文
在SQL中，`IF`语句用于根据条件执行不同的操作。下面是一个简单的教程，介绍如何在不同的数据库中使用`IF`语句。1.MySQL中的IF语句：```sqlIF(condition,true_value,false_value)```在MySQL中，`IF`函数接受一个条件表达式，如果条件为真，则返回`true_value`，否则返回`false_value`。示例：```sqlSELECTIF(score>=60,'及格','不及格')ASresultFROMstudents;```上述示例中，如果`score`列的值大于等于60，则返回'及格'，否则返回'不及格'。2.SQLServer中
文章目录简介介绍优缺点Presto和hive的对比Presto、Impala性能比较原理架构整体架构sql执行步骤具体分析资源和调度查询调度**资源管理**内存管理内存池为什么要使用内存池内存管理数据模型核心问题之Presto为什么这么快？Presto安装PrestoServer安装Presto命令行Client安装Presto可视化Client安装和使用常用SQL基础SQLDDLDMLDQL插件Presto优化之数据存储合理设置分区使用列式存储ORC使用压缩Snappy内存调优Presto优化之查询SQL只选择使用的字段过滤条件必须加上分区字段GroupBy语句优化Orderby时使用Lim
Linux从A用sftp连接BLinux从A用sftp连接B的命令是：sftp-oPort=60001root@192.168.0.254。使用-o选项来指定端口号。-oPort=远程端口号sftpget/var/www/fuyatao/index.php/home/fuyatao/。这条语句将从远程主机的/var/www/fuyatao/目录下将index.php。然后下载到本地/home/fuyatao/目录下。sftpput/home/fuyatao/downloads/Linuxgl.pdf/var/www/fuyatao/这条语句将把本地/home/fuyatao/downloads
2.10.3版本后，微信小程序的图片即image组件新增了heightFix属性（mode），总共具有14种属性，满足各种情况的放置需要。14种属性可以分为两大类，一种是完全保留的缩放属性，一种是裁剪属性。原图缩放属性 scaleToFill缩放模式，不保持纵横比缩放图片，使图片的宽高完全拉伸至填满image元素效果：aspectFit 缩放模式，保持纵横比缩放图片，使图片的长边能完全显示出来。短边按比例缩放。也就是说，可以完整地将图片显示出来。效果：aspectFill 缩放模式，保持纵横比缩放图片，只保证图片的短边能完全显示出来，长边按比例缩放，。也就是说，图片通常只在水平或垂直方向是完整
目录1.Git初识1.1提出问题1.2如何解决--版本控制器1.3注意事项2.Git安装2.1Linux-centos安装2.2Linux-ubuntu安装2.3Windows安装3.Git基本操作3.1创建Git本地仓库3.2配置Git4.认识⼯作区、暂存区、版本库1.Git初识1.1提出问题不知道你工作或学习时，有没有遇到这样的情况：我们在编写各种⽂档时，为了防止文档丢失，更改失误，失误后能恢复到原来的版本，不得不复制出⼀个副本，比如：“报告-v1”“报告-v2”“报告-v3”“报告-确定版”“报告-最终版”“报告-究极进化版”每个版本有各自的内容，但最终会只有⼀份报告需要要被我们使用但在
导读 模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。绘制矩形是用来将模版图像的匹配结果展示出来的方法。 模板匹配实现简单（2~3行代码），计算效率高，不需要执行阈值化、边缘检测等操作来生成二值化图像。但是：如果输入图像中存在变化的因素，包括旋转、缩放、视角变化等，模板匹配很容易就会失效。除非：旋转、缩放、视角变化恒定的情况下，模板匹配也可以完美发挥作用。 如果你的输入图像中包含这些类型的变化因素，那么你不应使用模板匹配，而应该使用专用的对象检测器，包括：HOG+线性SVM，FasterR-CNN，SSD，YOLO等。 你可能需要的文章：关
视频AI智能分析已经渗透到人类生活及社会发展的各个方面。从生活中的人脸识别、停车场的车牌识别、工厂园区的翻越围栏识别、入侵识别、工地的安全帽识别、车间流水线产品的品质缺陷AI检测等，AI智能分析技术无处不在。在某些场景中，重点区域的人数统计与人员超限算法非常重要。今天我们以TSINGSEE青犀智能分析网关为例，来详细介绍人员超限AI算法的工作原理以及应用场景。智能分析网关的区域人数统计/人员超限算法是基于计算机视觉和深度学习技术，通过训练深度神经网络模型实现对视频中人数统计的任务。该算法通过以下步骤实现：1）收集大量包含人物的图像和视频数据，进行预处理和标注，这些标注的数据将用于训练神经网络模
区块链提供了比特币的公共账本，这是一个有序的、带有时间戳的交易记录。这个系统用于防止重复消费和修改之前的交易记录。Introduction比特币网络中的每个完全节点都独立存储只包含该节点验证的块的区块链。当多个节点在他们的区块链中都有相同的块时，他们被认为达成了一致。这些节点遵循的用来保持一致性的验证规则被称为一致性规则。这一部分描述了比特币核心使用的许多一致性规则。上面的插图展示了区块链的简化版本。一个或多个新的交易信息将会被收集到区块的交易数据部分。然后，每一笔交易都会被复制并进行哈希处理，这些哈希值接着会被配对，再进行哈希处理，如此反复，直到最后留下一个单独的哈希值，也就是merkle树
